کوییز آموزشی

کوییز governance و ریسک محصول AI

این کوییز برای سنجش کاربردی کوییز governance و ریسک محصول AI طراحی شده و با پنج پرسش، مفاهیم تصمیم اجرایی، ارزیابی، ریسک و گام بعدی را می‌سنجد.

سطح: میانی۵ سؤال

سوال ۱

برای شروع کوییز governance و ریسک محصول AI کدام کار ضروری‌تر است؟

  • انتخاب ابزار قبل از تعریف مسئله
  • نوشتن مسئله، معیار پذیرش و owner
  • حذف کامل بازبینی انسانی
  • افزایش scope بدون pilot

توضیح: مسئله، معیار و owner پایه تصمیم اجرایی هستند و جلوی اجرای نمایشی را می‌گیرند.

سوال ۲

کدام نشانه می‌گوید خروجی هنوز برای انتشار آماده نیست؟

  • وجود log و مسیر rollback
  • تعریف hard case و معیار کیفیت
  • نبود fallback برای خطای پرریسک
  • وجود reviewer مشخص

توضیح: بدون fallback، خطای پرریسک مستقیم به کاربر یا عملیات می‌رسد.

سوال ۳

چرا سنجه محصولی باید کنار سنجه فنی بیاید؟

  • چون خروجی دقیق اما کند یا پرهزینه ممکن است ارزش محصولی نداشته باشد
  • چون سنجه فنی همیشه کافی است
  • چون KPI به کیفیت ربطی ندارد
  • چون کاربر فقط نام ابزار را می‌بیند

توضیح: کیفیت حرفه‌ای حاصل تعادل دقت، هزینه، زمان پاسخ و تجربه کاربر است.

سوال ۴

بهترین روش برای ارزیابی pilot چیست؟

  • فقط اجرای happy path
  • آزمون روی داده واقعی، hard case و موارد مبهم
  • نادیده گرفتن خطاهای کم‌تکرار
  • انتشار عمومی بدون گزارش کیفیت

توضیح: pilot باید خطاهای واقعی را زود آشکار کند، نه فقط demo موفق بسازد.

سوال ۵

گام بعدی بعد از یک نتیجه قابل قبول چیست؟

  • گسترش بدون محدودیت
  • مستندسازی معیارها، ریسک‌ها و برنامه rollout محدود
  • حذف audit log برای سرعت بیشتر
  • تغییر ابزار بدون تحلیل

توضیح: rollout محدود و مستند، یادگیری pilot را به تصمیم قابل کنترل تبدیل می‌کند.