بهداشت و درمان و علوم زندگی

TL;DR

• برای پشتیبانی از ژنومیک،.
• تسریع در کشف دارو،.
• بهبود مراقبت از بیمار،.

چه اتفاقی افتاد

برای پشتیبانی از ژنومیک،. تسریع در کشف دارو،.

بهبود مراقبت از بیمار،. و هوشمندتر کردن دستگاه‌های پزشکی،.

مدل‌های هوش مصنوعی را به‌طور ایمن توسعه و مدیریت کنید. امروز یک نسخه ی نمایشی درخواست کنید تا یاد بگیرید چگونه تحقیقات پیشگامانه را به جلو ببرید.

"من فکر می‌کنم که چشم انداز آینده این شرکت این است که همه از داشتن درک کامل. از زمینه ژنتیکی خود سود ببرند.

" - متیو دیویس،. رئیس هوش مصنوعی در Invitae "Weights & Biases به افراد کمک کرد تا اشکال زدایی،.

بررسی کار یکدیگر و بینش بیشتری نسبت به آنچه اتفاق می‌افتد را آسان کنند. " – محمد القریشی،.

عضو موسس OpenFold "زمانی که ما این پروژه را شروع کردیم،. هیچ یک از ما تا به حال یک مدل DL ساخته نشده بود.

استفاده از مدل‌های W&B به شدت آموزش ما را تسریع کرد و به دهی دانش و آزمایش. های ما کمک کرد.

ما قادر بودیم اطلاعات خاص و دقیق در مورد آزمایش‌های خود را ردیابی کنیم و اگر درست. بودیم به سرعت اعتبار سنجی کنیم.

مسیر. " – موزی اعتمادی،.

متخصص بیهوشی و مدیر فناوری‌های پیشرفته در پزشکی شمال غربی NVIDIA BioNeMO + Weights & Biases آموزش و. تنظیم دقیق مدل‌های زبان پروتئینی که داروهای جدید را کشف می‌کنند.

MONAI و PyTorch با استفاده از Weights & Biases جریان‌های آموزشی سرتاسری برای تصویربرداری مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کنند. ارائه دهندگان ابر و زیرساخت سازندگان مدل‌های بنیادی Weights & Biases HIPAA و SOC 2 Type II.

با خط مشی‌های امنیت اطلاعات قوی در سطح ی سازگار است. ارائه SaaS ما کاملاً مطابق با GDPR و دارای گواهی سپر حریم خصوصی است.

ما همچنین از نصب‌های ی در ابر خصوصی و خوشه‌های on-prem پشتیبانی می‌کنیم که می‌توانند به راحتی با. ابزارهای دیگر در گردش کار ML شما وصل شوند.

شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی Weights & Biases را انتخاب می‌کنند،. زیرا به آنها کمک می‌کنیم از SaaMD (نرم‌افزار به‌عنوان یک دستگاه پزشکی) و GMLP (یادگیری ماشینی خوب) پشتیبانی.

کنند. عمل) همانطور که توسط غذا و داروی ایالات متحده مشخص شده است.

داده‌های مراقبت‌های بهداشتی بسیار حساس هستند. Weights & Biases به‌طور انعطاف پذیر در شما مستقر می‌شود تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها.

با دقت مدیریت می‌شوند. در حالی که ما از استقرار ابر چند مستاجر پشتیبانی می‌کنیم،.

مشتریان مراقبت‌های بهداشتی ما به‌طور کلی گزینه‌های تک مستاجر یا مدیریت شده توسط مشتری را ترجیح. می‌دهند.

چرا مهم است

اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیم‌گیری سازمانی اثر می‌گذارد.

منبع

لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده می‌شود.