TL;DR
- پروفسور Dimitris Bertsimas SM '87,.
- PhD '88 از افزایش لجستیک تجاری بینالمللی گرفته تا آزاد کردن تختهای بیمارستانی بیشتر تا کمک به کشاورزان،.
- خلاصه کرد که چگونه کار خود در تحقیقات عملیاتی به پیشرفتهای دنیای واقعی کمک کرده است،.
چه اتفاقی افتاد
پروفسور Dimitris Bertsimas SM '87,. PhD '88 از افزایش لجستیک تجاری بینالمللی گرفته تا آزاد کردن تختهای بیمارستانی بیشتر تا کمک به کشاورزان،.
خلاصه کرد که چگونه کار خود در تحقیقات عملیاتی به پیشرفتهای دنیای واقعی کمک کرده است،. در حالی که پنجاه و چهارمین سالانه سالانه James R.
Killian را در جایزه مصنوعی M. هوش در حال حاضر در برخی از پروژههای علمیاو و بهعنوان ابزاری در تلاشهای آموزش باز MIT.
استفاده میشود،. که او در حال حاضر آن را هدایت میکند - جنبه دیگری از یک حرفه بسیار سازنده و.
تحسینشده طی چهار دهه در موسسه. جایزه کیلیان بالاترین جایزهای است که MIT به اعضای هیئت علمیخود میدهد.
برتسیماس با خلاصهای از وسعت کار خود و کاربردهای فراوانی که در زندگی روزمره برای آن پیدا. کرده است،.
گفت:. "من سعی کرده ام شرایط انسانی را بهبود بخشم.
آموزش،. دانشیار برای آموزش آنلاین و هوش مصنوعی،.
رهبران بوئینگ برای پروفسور مدیریت عملیات جهانی،. و استاد تحقیقات عملیات در دانشکده مدیریت MIT Sloan.
او همچنین بهعنوان مدیر دانشکده افتتاحیه برنامه کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل تجاری در MIT Sloan خدمت کرد. و سمت معاونت تجزیه و تحلیل تجاری را برعهده داشت.
اظهارات برتسیماس شامل بینشهای گذشته و مطالعات در حال انجام او و همچنین تلاشهای فعلی او. برای افزودن هوش مصنوعی به تحقیقاتش بود.
او با توصیف مفهوم «بهینهسازی قوی»،. یک رویکرد بسیار تأثیرگذار که برتسیماس در اوایل دهه 2000 به توسعه آن کمک کرد،.
توضیح داد که چگونه بهعنوان مثال،. حمل و نقل قابل اطمینانتری را از طریق کانال پاناما امکانپذیر کرده است.
سایر روشهای بهینهسازی با هدف عبور کشتیهای بیشتری از کانال در هر روز - تا 48 - انجام. میشود،.
اما با مشکلات قابل توجهی مواجه میشود. بارها رویکرد برتسیماس مشخص کرد که 45 کشتی در روز بهتر است - تعداد کمیکمتر،.
اما او اشاره کرد که "همیشه امکان پذیر بود. " حتی برای تخصیص اتوبوسهای مدرسه در بوستون استفاده شده است.
اخیراً،. همانطور که برتسیماس در سخنرانی توضیح داد،.
او و همکارانش با هارتفورد HealthCare در کانکتیکات روی طیف گستردهای از مسائل کار کردهاند و بهطور فزایندهای. هوش مصنوعی را در توسعه ابزارهای تشخیصی،.
از جمله موارد دیگر،. وارد میکنند.
در جبهه بهینهسازی، تحقیقات آنها راههایی را برای کاهش میانگین اقامت یک بیمار در بیمارستان از 5. 38 روز به 4.
93 روز پیشنهاد کرده است. آنها در بیمارستان اصلی هارتفورد مطالعه کردهاند،.
با توجه به تعداد تختهای موجود،. این کاهش باعث اقامت بیش از 5000 بیمار اضافی در سال شده است.
بازی با توپ،" برتسیماس گفت. برتسیماس سخنرانی خود را با عنوان "الگوریتمهایی برای زندگی:.
هوش مصنوعی و تحقیقات عملیاتی که مراقبتهای بهداشتی،. آموزش و کشاورزی را متحول میکند" برای بیش از 300 نفر از اعضای جامعه MIT در هانتینگتون.
هال (اتاق 10 تا 250) در محوطه دانشگاه ارائه کرد. این جایزه بهعنوان افتخاری برای جیمز 19 در نظر گرفته شد.
دهمین رئیس MIT، از 1948 تا 1959، و متعاقباً بهعنوان رئیس شرکت MIT، از 1959 تا 1971. راجر لوی،.
رئیس بخش علوم و استاد دانشکده MIT،. گفت:.
"مشارکتهای علمیپروفسور برتسیماس هم گسترده و هم راهگشا هستند. " اظهارات مقدماتی "او یکی از افراد کمیاب است که در هر دو موضوع فکری در زمینه تحقیقات.
عملیاتی مشارکت قابل توجهی داشته است:. یکی،.
بهینهسازی - ترکیبی،. خطی و غیرخطی.
و شماره دو،. فرآیندهای تصادفی.» در واقع،.
کار برتسیماس به توسعه ابزارهای بهتر برای مطالعه و انجام عملیات کمک کرده است،. در حالی که طیف وسیعی از کاربردها را نیز دارد.
همانطور که برتسیماس در سخنرانی خود خاطرنشان کرد،. مرگ هر دو والدینش در سال 2009 به او کمک کرد تا بهطور گسترده به بررسی روشهای.
دریافت مراقبتهای بهداشتی و تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتری کمک کند. از دانشگاه فنی ملی آتن در یونان به دلیل کار فارغ التحصیلی خود،.
مدرک کارشناسی ارشد خود را در تحقیقات عملیاتی و دکترای خود را در ریاضیات کاربردی و تحقیقات عملیاتی. دریافت کرد،.
پس از دریافت دکترای خود به دانشکده MIT پیوست و از آن زمان تاکنون در موسسه باقی مانده. است.
شمارش،. در این برتسیماس گفت:.
«این کار بسیار دور از ذهن من است که بر دانشجویان دکتری نظارت داشته باشم. به نظر من،.
کار کردن با جوانان استثنایی مانند جوانانی که در MIT داریم،. از نظر توانایی،.
شخصیت و آرزو،. یک امتیاز است.
آنها در واقع از من دانشمند بهتر و فرد بهتری میسازند.» برتسیماس با کنایه گفت:. «MIT بخشی از هویت من است.
برتسیماس کاری را که بهعنوان معاون آموزش باز در MIT انجام داده است، برجسته کرد. او شخصاً یک دوره آنلاین بزرگ را بر اساس مطالب خود، "The Analytics Edge" توسعه داده است.
برتسیماس گفت،. در نقش فعلی خود،.
او اکنون آرزو دارد که MIT با دورههای آنلاین به یک میلیارد دانشآموز دست یابد،. بخشی از تلاش او برای "دموکراتیزه کردن دسترسی به آموزش".
او و همکارانش در تلاش هستند تا برخی از ابزارهای هوش مصنوعی را به آموزش آنلاین بیاورند،. از جمله روشهای فشردهسازی مطالب،.
و ترجمه مطالب آنلاین به زبانهای دیگر. این تنها یک فصل دیگر از یک حرفه طولانی و گسترده است که به درک پدیدهها و توسعه.
ابزارهایی برای کمک به ما در جهتیابی آن اختصاص دارد. یا همانطور که برستیماس در حین خلاصهکردن دانش بشری برای افزایش دانش در یک نقطه اشاره کرد.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.