TL;DR
- امروز، ما اعلام میکنیم که مدل جدید GPT-5.
- 3-Codex-Spark OpenAI که توسط Cerebras طراحی شده است، در پیش نمایش تحقیقاتی در دسترس است.
- این اولین نسخه در همکاری ما بین Cerebras و OpenAI است.
چه اتفاقی افتاد
امروز، ما اعلام میکنیم که مدل جدید GPT-5. 3-Codex-Spark OpenAI که توسط Cerebras طراحی شده است، در پیش نمایش تحقیقاتی در دسترس است.
این اولین نسخه در همکاری ما بین Cerebras و OpenAI است. Codex-Spark برای توسعه نرمافزار بلادرنگ طراحی شده است، جایی که پاسخدهی به اندازه هوش اهمیت دارد.
با استفاده از موتور مقیاس ویفر مغز مغز،. با بیش از 1000 توکن در ثانیه اجرا میشود و بازخورد تقریباً فوری را در محیطهای برنامهنویسی زنده.
امکانپذیر میسازد. کدگذاری عاملی توسعه نرمافزار را بهطور اساسی تغییر داده است.
برای اولین بار، ماشینها میتوانند بهطور مستقل ساعتها یا روزها بدون نظارت انسان کار کنند. اما این حالت تعامل همچنین میتواند باعث شود که توسعهدهندگان احساس کنند که زمان انتظار طولانی و فرصت.
کمتری برای هدایت کار ندارند. از آنجایی که توسعه نرمافزار تکراری است،.
توسعهدهندگان باید ذوق،. جهت و حساسیت را در طول مسیر تزریق کنند.
Codex-Spark برای این کار طراحی شده است نوعی کار تکراری و بلادرنگ سریع،. پاسخگو و هدایت پذیر است و توسعه دهنده را در صندلی راننده قرار میدهد.
Codex-Spark نسخه کوچکتری از Codex است که برای استنتاج سریع بهینه شده است. در معیارهای مهندسی نرمافزار عاملی مانند SWE-Bench Pro و Terminal-Bench 2.
0، پاسخهای توانمندتری نسبت به GPT-5. 1-Codex-mini ایجاد میکند، در حالی که وظایف را در کسری از زمان انجام میدهد.
Codex-Spark در انجام ویرایشهای دقیق، بازنگری در طرحهای متنی و پاسخگویی به کدهای پایه شما عالی است. این یک راه سریع برای تجسم طرحبندیهای جدید، اصلاح استایل و آزمایش تغییرات جدید رابط است.
" Cerebras یک شریک مهندسی عالی بوده است،. و ما مشتاق هستیم که استنتاج سریع را بهعنوان یک قابلیت پلتفرم جدید اضافه کنیم.
آوردن محاسبات در مقیاس ویفر به تولید،. راه جدیدی را به ما میدهد تا Codex را برای پاسخدهی به برنامهنویسی حساس به تأخیر از کار.
توسعهدهنده و پاسخدهی به بازخورد فراگیر،. پاسخگو نگه داریم.
ساچین کتی، رئیس محاسبات صنعتی در OpenAI، گفت: «قابلیتهای محاسباتی خود را در یک جریان کاری روان بگنجانیم. Codex-Spark فقط یک مزه از آنچه در سختافزار Cerebras امکانپذیر است است.
هدف گستردهتر ما تسریع در طیف گستردهای از بارهای کاری هوش مصنوعی در هر دو زمان واقعی و. ناهمزمان است.
پردازنده هوش مصنوعی، امکان استنتاج با سرعت بالا در هزاران توکن در هر کاربر را دارد. کاربران حرفهای در برنامه Codex،.
CLI و افزونه VS Code،. با دسترسی به API در حال گسترش است شرکای طراحی را انتخاب کنید سعی کنید Codex-Spark امروز عرضه.
شود.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.