TL;DR
- STADLER یک شرکت خانوادگی با بیش از 230 سال سابقه است که متخصص در کارخانههای تفکیک خودکار.
- زباله برای صنعت بازیافت جهانی است.
- این شرکت با بیش از 650 کارمند در سرتاسر جهان،.
چه اتفاقی افتاد
STADLER یک شرکت خانوادگی با بیش از 230 سال سابقه است که متخصص در کارخانههای تفکیک خودکار. زباله برای صنعت بازیافت جهانی است.
این شرکت با بیش از 650 کارمند در سرتاسر جهان،. نقشی حیاتی در کمک به کشورها برای پیشبرد اهداف پایداری و اقتصاد دایرهای ایفا میکند.
تحت رهبری جولیا استادلر،. مدیر عامل شرکت،.
این شرکت رویکردی آینده نگر برای نوسازی در پیش گرفته است - هوش مصنوعی را در کارهای روزمره. بهعنوان لایه بهره وری اصلی جاسازی کرده است.
از سال 2023،. STADLER یک اصل واضح را دنبال کرده است:.
هر کارمندی که روی رایانه کار میکند باید از هوش مصنوعی برای بهبود سرعت،. کیفیت و همکاری استفاده کند.
"در بسیاری از تیمها،. افراد زمان زیادی را صرف تبدیل دانش خام به خروجی قابل استفاده میکردند - خلاصه،.
ترجمه،. تهیه پیش نویس.
ما میدانستیم که باید راه بهتری وجود داشته باشد. " اصطکاک، انتخاب آن برای آن کیفیت خروجی، سرعت و قابلیت استفاده فوری.
پس از ارزیابی گزینههای جایگزین،. ChatGPT بهطور مداوم نتایج ساختار یافتهتر،.
آگاهتر از زمینه و عملاً مفید ارائه میدهد. به همان اندازه مهم،.
ارزش فوری را فعال کرد - تیمها میتوانند از روز اول شروع به تولید خروجیهای قابل استفاده کنند. این راهاندازی آزمایشهای پایین به بالا را با پشتیبانی از بالا به پایین ترکیب کرد.
کارمندان تشویق شدند تا موارد استفاده را بررسی کنند،. در حالی که رهبری دسترسی،.
آموزش،. و نردههای محافظ شفاف را در سطح شرکت فراهم میکرد.
امروزه ChatGPT تقریباً در همه عملکردها تعبیه شده است:. تیمهای مهندسی و داده از آن برای تجزیه و تحلیل،.
پشتیبانی کد و ارزیابی عملکرد استفاده میکنند. جمع بندی،.
تحقیق و تفکر ساختاریافته STADLER بیشتر ایجاد کرده است جولیا استدلر میگوید:. بیش از 125 GPT سفارشی،.
با پذیرش بسیار قوی در ترجمه و جریانهای کاری ایمیل. " ما از نیم روز نیاز به یک نسخه اول مناسب به داشتن یک پیش نویس خوب در.
20 دقیقه - و سپس بهبود آن تغییر مکان دادیم. " باستین کوپرز، رئیس مهندسی فرآیند، تأثیر آنی و قابل اندازهگیری بوده است.
وظایفی که زمانی ساعتها طول میکشید - تهیه پیشنویس اسناد،. خلاصهسازی اطلاعات،.
آمادهسازی ارتباطات - اکنون در چند دقیقه تکمیل میشوند. کارمندان بهجای شروع از صفر،.
با خروجیهای ساختاریافته شروع میکنند و بر اصلاح،. تصمیمگیری و کار با ارزشتر تمرکز میکنند.
نتایج کلیدی عبارتند از:. 30 تا 40 درصد صرفهجویی در زمان در کارهای دانش متداول،.
از جمله 2 تا 5 تا 6 کار متوسط و مستندسازی. شتاب در حجم بالا از مواردی مانند رسانههای اجتماعی> 85 درصد استفاده فعال روزانه استفاده کنید،.
با کارمندانی که چندین بار در روز درگیر هستند تصمیمگیری سریعتر،. ناشی از دسترسی سریعتر به بینشهای ساختاریافته خروجیهای با کیفیت بالاتر،.
با وضوح،. سازگاری و ساختار بهبود یافته کاهش اصطکاک،.
شروع و تکمیل کارهای پیچیده را آسانتر میکند. ارائه ارزش واقعی.»—رافائل فریکر،.
رئیس بخش ITBeyond بهره وری،. STADLER شاهد تغییر گستردهتری در نحوه کار تیمها بوده است.
کارمندان بهطور فزایندهای از ChatGPT برای روشن کردن تفکر،. کشف ایدهها و ساختار مشکلات پیچیده استفاده میکنند.
چیزی که بهعنوان یک ابزار بهرهوری آغاز شد، تبدیل به ابزاری شناختی شد. STADLER اکنون میبیند که هوش مصنوعی فراتر از کمک به اجرا تکامل مییابد.
مرحله بعدی ادغام عوامل هوش مصنوعی در جریانهای کاری اصلی است - سیستمهایی که میتوانند جمع شوند. اطلاعات، تولید خروجی، اعتبارسنجی در برابر استانداردها، و مسیریابی کار برای تایید.
برای شرکتی با بیش از دو قرن سابقه، تحول از قبل مشخص است. STADLER با تعبیه هوش مصنوعی در کارهای روزمره،.
با سرعت،. چابکی و هوش بیشتر عمل میکند و سطح جدیدی از بهره وری را در سراسر جهانی خود.
باز میکند.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.