TL;DR
- چکیده:.
- در این مقاله،.
- ما یک بازی تشکیل شبکه را مطالعه میکنیم که در آن عوامل به دنبال به حداکثر رساندن نفوذ.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در این مقاله،.
ما یک بازی تشکیل شبکه را مطالعه میکنیم که در آن عوامل به دنبال به حداکثر رساندن نفوذ. خود با تخصیص منابع محدود برای انتخاب ارتباط با سایر عوامل هستند.
بهطور خاص، ما از مرکزیت کاتز برای مدلسازی نفوذ عوامل در شبکه استفاده میکنیم. تخصیصها به همسایگان در یک شبکه بدون وزن معین که محدودیتهای توپولوژیکی را رمزگذاری میکند،.
محدود میشود. تخصیص توسط یک عامل با وزن لبههای خروجی آن مطابقت دارد.
چنین تخصیصی توسط همه عوامل در نتیجه یک شبکه را القا میکند. این یک بازی استراتژیک را مدلسازی میکند که در آن برنامههای کاربردی عاملها با مرکزیت کاتز آنها ارائه.
میشود. شبکههای تعادل نش این بازی را مشخص میکنیم و ویژگیهای آنها را تحلیل میکنیم.
ما یک دینامیک بهترین پاسخ متوالی (BRD) برای مدلسازی فرآیند تشکیل شبکه پیشنهاد میکنیم. ما نشان میدهیم که تحت فرضیات بسیار ملایم به مجموعه تعادلهای نش همگرا میشود.
برای توپولوژیهای زیربنایی کامل،. نشان میدهیم که مرکزیتهای کاتز با بودجه عاملها در تعادل نش متناسب هستند.
برای توپولوژیهای زیربنایی کلی که در آن هر عامل دارای یک حلقه خود است،. نشان میدهیم که شبکههای سلسله مراتبی در تعادل نش شکل میگیرند.
در نهایت، شبیهسازیها یافتههای ما را نشان میدهند. ارسال شده به شصت و پنجمین کنفرانس IEEE در مورد تصمیمگیری و کنترل (CDC)، 2026.
(8 صفحه، 5 شکل) علوم کامپیوتر و نظریه بازی (cs. GT)؛ سیستمهای چندعاملی (cs.
MA)؛ شبکههای اجتماعی و اطلاعاتی (cs. SI) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
GT] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Prashil Wankhede [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
ساعت 14:. 12:.
00 UTC (1,. 686 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.