TL;DR
- چکیده:.
- پذیرش سریع اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) با ایجاد امکان اتصال یکپارچه بین دستگاهها،.
- سیستمها و خدمات پزشکی،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. پذیرش سریع اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) با ایجاد امکان اتصال یکپارچه بین دستگاهها،.
سیستمها و خدمات پزشکی،. مراقبتهای بهداشتی را متحول میکند.
با این حال،. از آنجایی که مهاجمان بهطور فزایندهای از روشهای جدید و آسیب پذیریهای نوظهور برای نفوذ.
به شبکههای IoMT سوء استفاده میکنند،. نگرانیهای جدی امنیت سایبری و ایمنی بیمار را نیز معرفی میکند.
این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ (IDS) مبتنی بر ماشین Tsetlin (TM) را برای شناسایی طیف گستردهای از. حملات سایبری که شبکههای IoMT را هدف قرار میدهند،.
پیشنهاد میکند. TM یک رویکرد یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون و قابل تفسیر (ML) است که الگوهای حمله را با.
استفاده از منطق گزارهای مدلسازی میکند. آزمایشهای گسترده انجامشده بر روی مجموعه داده CICIoMT-2024،.
که شامل چندین پروتکل IoMT و انواع حملات سایبری است،. نشان میدهد که IDS مبتنی بر TM پیشنهادی از طبقهبندیکنندههای سنتی ML بهتر عمل میکند.
مدل پیشنهادی دقت 99. 5% در طبقهبندی باینری و 90.
7% در طبقهبندی چند کلاسه را به دست میآورد که از روشهای پیشرفته موجود پیشی میگیرد. علاوه بر این،.
برای افزایش اعتماد و تفسیرپذیری مدل،. مدل مبتنی بر TM پیشنهادی،.
امتیازات رای طبقاتی و نقشههای حرارتی فعالسازی بند را ارائه میکند،. که بینشهای روشنی را در مورد تأثیرگذارترین بندها و طبقه غالب که در تصمیمگیری مدل نهایی سهیم است،.
ارائه میکند. صفحه، 15 شکل، 9 جدول.
پذیرفته شده در هفتمین کنفرانس امنیت سایبری سیلیکون ولی (SVCC 2026)، کالیفرنیا، ایالات متحده رمزنگاری و امنیت (cs. CR)؛ یادگیری ماشینی (cs.
LG) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. CR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Rahul Kumar Jaiswal [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 17:.
26:. 52 UTC (1,.
105 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.