TL;DR
- چکیده:.
- حملات سایبری همچنان در مقیاس و پیچیدگی رشد میکنند،.
- با این حال رویکردهای تشخیص نفوذ شبکه موجود فاقد عمق معنایی مورد نیاز برای استدلال مسیر در تعاملات.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. حملات سایبری همچنان در مقیاس و پیچیدگی رشد میکنند،.
با این حال رویکردهای تشخیص نفوذ شبکه موجود فاقد عمق معنایی مورد نیاز برای استدلال مسیر در تعاملات. مهاجم و قربانی هستند.
ابتدا هشدارهای شبکه را بهعنوان یک نمودار دانش مدلسازی میکنیم،. سپس با فرمولبندی پیشبینی هشدار فوقرابطهای بهعنوان یک مشکل تکمیل گراف دانش فوقرابطهای (HR-KGC)،.
که هر هشدار شبکه را بهعنوان یک عبارت واجد شرایط (h،. r،.
t،. Q) نشان میدهد،.
که در آن h و t IPهای مبدا و مقصد هستند،. r نشاندهنده نوع حمله،.
و Q بهعنوان پروتکلهای پروتکل زمانی،. کدهای درگاههای زمانی،.
Q بهعنوان پروتکلهای پروتکلی،. جریانهای رمزگذاری شده،.
پروتکلهای Q بهعنوان یک عبارت واجد شرایط نشان داده میشود. و شدت حمله،.
فراتر از سهگانههای باینری استاندارد KGC (h،. r،.
t) که این غنای متنی را کنار میگذارد. ما پنج مدل را در سه بخش معرفی میکنیم:.
اول،. Neural Bellman-Ford عصبی بیش از حد رابطهای (HR-NBFNet) Neural Bellman-Ford را گسترش میدهد.
شبکهها به تنظیمات بیشروابطی با استدلال مسیر چند جهشی آگاه از واجد شرایط،. در حالی که نوع چند وظیفهای آن MT-HR-NBFNet بهطور مشترک دنباله،.
رابطه و مقدار واجد شرایط را در یک پاس پیمایش پیشبینی میکند. دوم،.
AlertStar زمینه واجد شرایط و اطلاعات مسیر ساختاری را بهطور کامل در فضای جاسازی شده از طریق ترکیب. مسیرهای فراگرفته شده و توجه متقابل ترکیب میکند،.
و پسوند چند وظیفهای آن MT-AlertStar سربار انتشار نمودار دانش کامل را حذف میکند. سوم،.
HR-NBFNet-CQ بازنماییهای آگاه از واجد شرایط را برای پاسخگویی به پرس و جوهای منطقی مرتبه اول پیچیده،. از جمله زنجیره تک هاپ،.
دو پرش،. تقاطع دو لنگر،.
و اتحاد،. گسترش میدهد و استدلال تهدید چند شرطی را روی نمودار دانش هشدار ممکن میکند.
ارزیابی استقرایی در معیارهای Warden و UNSW-NB15 در سه رژیم با چگالی واجد شرایط،. AlertStar و MT-AlertStar به MR،.
MRR،. و Hits@k برتر دست یافتند،.
که همجوشی واجد شرایط محلی برای پیشبینی هشدار بیش از حد رابطه کافی و کارآمدتر از انتشار مسیر. جهانی است.
رمزنگاری و امنیت (cs. CR)؛ هوش مصنوعی (cs.
AI) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. CR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. زهرا مکی نیری [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 15:.
26:. 51 UTC (774 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.