TL;DR
- چکیده:.
- با پیشرفت فناوریهای واقعیت افزوده (AR) به سمت پذیرش همه جانبه مصرف کننده،.
- نیاز به ارزیابی دقیق کیفیت تجربه (QoE) حیاتی میشود.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. با پیشرفت فناوریهای واقعیت افزوده (AR) به سمت پذیرش همه جانبه مصرف کننده،.
نیاز به ارزیابی دقیق کیفیت تجربه (QoE) حیاتی میشود. با این حال،.
مجموعه دادههای موجود اغلب فاقد اعتبار زیستمحیطی هستند،. با تکیه بر مشاهده تکچشمییا پسزمینههای سادهشدهای که نمیتوانند تعامل ادراکی پیچیده،.
به نام سردرگمیبصری،. بین لایههای واقعی و مجازی را به تصویر بکشند.
برای رفع این شکاف، ARIQA-3DS، اولین مجموعه داده بزرگ ارزیابی کیفیت تصویر AR استریوسکوپی را ارائه میکنیم. این مجموعه داده شامل 1200 نمای AR است که تصاویر همه جانبه استریوسکوپی با وضوح بالا از صحنه.
های دنیای واقعی را با پیش زمینههای متنوع تقویت شده تحت شرایط شفافیت و تخریب کنترل شده. ترکیب میکند.
ما یک مطالعه ذهنی جامع با 36 شرکتکننده با استفاده از یک صفحه نمایش ویدیویی روی سر انجام. دادیم و هر دو رتبهبندی کیفیت را جمعآوری کردیم.
و نشانگرهای بیماری شبیهساز تجزیه و تحلیل ما نشان میدهد که کیفیت درک شده عمدتاً ناشی از. تخریب پیشزمینه است و توسط سطوح شفافیت تعدیل میشود،.
در حالی که علائم حرکتی چشمیو گیجی افزایش تدریجی اما قابل کنترل را در طول مشاهده نشان. میدهند.
ARIQA-3DS به صورت عمومیمنتشر خواهد شد تا بهعنوان یک معیار جامع برای توسعه مدلهای ارزیابی کیفیت واقعیت. افزوده نسل بعدی باشد.
پردازش تصویر و ویدئو (eess. IV)؛ بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (cs.
CV)؛ چند رسانهای (cs. MM) استناد بهعنوان: (یا v1 [eess.
IV] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Aymen Sekhri [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
15:. 35:.
27 UTC (26,. 033 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.