TL;DR
- چکیده:.
- مدلهای زبان بزرگ (LLM) دارای تبدیل متن به SQL پیشرفته هستند،.
- اما راهحلهای موجود هنوز از قابلیت اطمینان در سطح سیستم برخوردار نیستند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. مدلهای زبان بزرگ (LLM) دارای تبدیل متن به SQL پیشرفته هستند،.
اما راهحلهای موجود هنوز از قابلیت اطمینان در سطح سیستم برخوردار نیستند. محدودیت صرفاً در ماژولهای منفرد نیست - بهعنوان مثال،.
پیوند طرحواره،. استدلال،.
و تأیید - بلکه بیشتر در فقدان هماهنگسازی ساختاریافته است که صحت را در کل گردش کار اعمال. میکند.
این شکاف باعث ایجاد یک تغییر پارادایم میشود:. در نظر گرفتن Text to-SQL نه بهعنوان تولید زبان آزاد،.
بلکه بهعنوان یک مشکل مهندسی نرم افزار که نیازمند هماهنگی ساختاریافته و قابل تأیید است. ما DeepEye-SQL را ارائه میکنیم،.
یک چارچوب الهام گرفته از مهندسی نرمافزار که Text-to-SQL را بهعنوان توسعه یک برنامه نرمافزار کوچک،. که از طریق یک فرآیند قابل تأیید اجرا شده توسط چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) هدایت میشود،.
مجدداً قاببندی میکند. DeepEye-SQL چهار مرحله هم افزایی را ادغام میکند:.
هدف کاربر را از طریق طرحواره قوی ایجاد میکند. پیوند دادن، اجرای بسته شدن رابطه؛ تحمل خطا را با تولید SQL نسخه N افزایش میدهد.
تأیید قطعی را از طریق یک زنجیره ابزار «Syntax-Logic-Quality» تضمین میکند که خطاها را قبل از اجرا. رهگیری میکند.
و انتخاب آگاهانه از اطمینان را معرفی میکند که از قضاوت مبتنی بر اجرا برای حل ابهام. فراتر از رأی اکثریت ساده استفاده میکند.
DeepEye-SQL با استفاده از LLMهای منبعباز MoE (حدود 30 میلیارد،. پارامترهای فعال شده ~ 3 بایت) بدون هیچ گونه تنظیم دقیق،.
73. 5% دقت اجرا را در BIRD-Dev، 75.
07% در تابلوی رسمی BIRD-Test و 89. 8% از راهحلهای جدید و فوق العاده در حالت فوق العاده به دست میآورد.
در مدلهای بزرگتر یا آموزش گسترده. این نشان میدهد که ارکستراسیون اصولی،.
به جای مقیاسبندی LLM به تنهایی،. کلید دستیابی به قابلیت اطمینان در سطح سیستم در Text-to-SQL است.
SIGMOD 2026 پایگاههای داده (cs. DB) استناد بهعنوان: (یا v3 [cs.
DB] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite پیوند (های) منابع مرتبط تاریخچه ارسال از:.
Boyan Li [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،. 20 اکتبر 2025،.
ساعت 14:. 35:.
19 UTC (1,. 921 KB) [v2] سه شنبه،.
21 اکتبر 2025،. 05:.
15:. 35 UTC (1,.
923 KB) [v3] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
09:. 58:.
11 UTC (3,. 814 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.