TL;DR
- چکیده:.
- تعاملات فزاینده و پرخطر بین وسایل نقلیه و کاربران آسیبپذیر میکروموبیلت،.
- مانند سواران اسکوتر الکترونیکی،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. تعاملات فزاینده و پرخطر بین وسایل نقلیه و کاربران آسیبپذیر میکروموبیلت،.
مانند سواران اسکوتر الکترونیکی،. چالشهای عملکرد ایمنی وسیله نقلیه و تکنیکهای رانندگی خودکار (AD) که اغلب منجر به عواقب شدید به دلیل.
عدم قطعیت پویا حرکت اسکوتر الکترونیکی میشود. علیرغم پیشرفتها در روشهای AD مبتنی بر داده،.
دادههای ترافیکی که به مشکل تعامل اسکوتر الکترونیکی میپردازد،. بهویژه برای لحظات حیاتی ایمنی،.
هنوز توسعه نیافته است. این مقاله خط لولهای را پیشنهاد میکند که از دادههای ترافیکی جمعآوریشده در جاده استفاده میکند و تعاملات.
مصنوعی قابل تنظیم برای اعتبارسنجی الگوریتمهای برنامهریزی حرکت خودرو ایجاد میکند. یک مدل نیروی اجتماعی (SFM) برای ارائه حرکات پویاتر و بالقوه پرخطر برای اسکوتر الکترونیکی استفاده میشود و.
در نتیجه عملکرد و قابلیت اطمینان سیستمهای جلوگیری از برخورد خودرو را آزمایش میکند. مطالعه موردی بر اساس الف سناریوی تعامل در دنیای واقعی برای تأیید عملی بودن و اثربخشی شبیهساز.
ایجاد شده انجام شد. آزمایشهای شبیهسازی با موفقیت توانایی گسترش سناریوی هدف را به فعل و انفعالات مهمتری نشان میدهند که ممکن.
است منجر به یک برخورد بالقوه شود. سیستمها و کنترل (eess.
SY)؛ پردازش سیگنال (eess. SP) استناد بهعنوان: (یا v1 [eess.
SY] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Zhitong He [مشاهده ایمیل] [v1] پنجشنبه،. 2 آوریل 2026،.
ساعت 23:. 05:.
09 UTC (3,. 495 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.