TL;DR
- v1 نوع اعلام:.
- جدید چکیده:.
- ریزگرانش سازگاریهای متابولیکی عمیقی را در فیزیولوژی پستانداران ایجاد میکند،.
چه اتفاقی افتاد
v1 نوع اعلام:. جدید چکیده:.
ریزگرانش سازگاریهای متابولیکی عمیقی را در فیزیولوژی پستانداران ایجاد میکند،. با این حال مکانیسمهای مولکولی حاکم بر گرمازایی در بافت چربی سفید ماده (WAT) مشخص نیست.
این مقاله اولین تحلیل یادگیری ماشینی (ML) از مجموعه دادههای OSD-970 مخزن داده علوم باز ناسا (OSDR) را. ارائه میکند که از ماموریت Rodent Research-1 (RR-1) مشتق شده است.
با استفاده از دادههای RT-qPCR از 89 ژن مسیر چربیزایی و ترموژنز در WAT غدد جنسی 16 موش. ماده C57BL/6J (8 پرواز،.
8 کنترل زمینی) پس از 37 روز در ایستگاه فضایی بینالمللی (ISS)،. ما آنالیز بیان دیفرانسیل،.
طبقهبندیکنندههای متعدد ML با Leave-Oneal-Onalidation (Leave-Oneal-Oin-Outation) را اعمال کردیم. از طریق SHapley Additive Explanations (SHAP).
قابل توجهترین یافته، افزایش چشمگیر 12. 21 برابری Ucp1 است (Delta-Delta-Ct = -3.
61، p = 0. 0167) در WAT در معرض میکروگرانش،.
همراه با فعال شدن قابل توجه مسیر ترموژنز (میانگین تغییر مسیر مسیر = 3. 24).
مدل با بهترین عملکرد (جنگل تصادفی با 20 ویژگی برتر) AUC = 0. 922، دقت = 0.
812، و F1 = 0. 824 از طریق LOO-CV به دست آورد.
تجزیه و تحلیل SHAP بهطور مداوم Ucp1 را در میان ویژگیهای پیشبینی برتر رتبهبندی کرد،. در حالی که فاکتورهای رونویسی خانواده Angpt2،.
Irs2،. Jun،.
و Klf بهعنوان طبقهبندیکننده اجماع غالب ظاهر شدند. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) جدایی واضح بین نمونههای پروازی و زمینی را نشان داد،.
با PC1 که 69. 1 ٪ از واریانس را توضیح میدهد.
این نتایج برنامهریزی مجدد گرمازایی سریع در WAT زن را بهعنوان پاسخ جبرانی به گرانش میکرو پیشنهاد میکند. این مطالعه قدرت هوش مصنوعی قابل توضیح را برای تجزیه و تحلیل مجدد مجموعه دادههای زیست شناسی.
فضایی تازه منتشر شده ناسا با پیامدهای مستقیم برای سلامت فضانورد زن در ماموریتهای طولانی مدت و. برای تحقیق چاقی و بیماری متابولیک مبتنی بر زمین.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.