TL;DR
- چکیده:.
- در حالی که پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبان بزرگ بهطور قابلتوجهی سیستمهای Text-to-SQL و پاسخگویی به سؤالات جدول.
- را بهبود بخشیده است،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در حالی که پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبان بزرگ بهطور قابلتوجهی سیستمهای Text-to-SQL و پاسخگویی به سؤالات جدول.
را بهبود بخشیده است،. اکثر رویکردهای موجود فرض میکنند که تمام اطلاعات مربوط به پرس و جو به صراحت در طرحوارههای ساختاریافته.
نشان داده میشوند. در عمل،.
بسیاری از پایگاههای داده ی حاوی طرحوارههای ترکیبی هستند که در آن ویژگیهای ساختاریافته با فیلدهای متنی آزاد. همزیستی میکنند و نیاز به سیستمها برای استدلال بر روی هر دو نوع اطلاعات دارند.
برای پرداختن به این چالش،. OmniTQA را معرفی میکنیم،.
یک چارچوب پردازش پرس و جو ترکیبی آگاه از هزینه که بر روی دادههای ساختار یافته و. نیمه ساختار یافته عمل میکند.
OmniTQA استدلال معنایی را بهعنوان یک عملگر پرس و جوی درجه یک در نظر میگیرد و بهطور. یکپارچه عملیات معنایی مبتنی بر LLM را با عملگرهای رابطهای کلاسیک در یک گراف غیر چرخهای.
هدایت شده اجرایی ادغام میکند. برای مدیریت تأخیر بالا و هزینه استنتاج LLM،.
بهینهسازی پرس و جو کلاسیک را گسترش میدهد با برنامهریزی آگاهانه از داده،. ترکیب تجزیه پرس و جو اتمیو ترتیب مجدد اپراتور برای به حداقل رساندن حجم کاری معنایی.
این چارچوب همچنین دارای یک معماری اجرای دو موتوره است که به صورت پویا وظایف را بین یک. پایگاه داده رابطهای و یک ماژول LLM با استفاده از دستهبندی آگاهانه اپراتور برای مقیاسبندی کارآمد هدایت میکند.
آزمایشهای گسترده در مجموعه متنوعی از معیارهای پاسخدهی به پرسشهای جدول ساختاریافته و نیمه ساختاریافته نشان میدهد که. OmniTQA بهطور مداوم از خطوط پایه نمادین،.
معنایی و ترکیبی موجود در دقت و کارایی هزینه بهتر عمل میکند. این دستاوردها به ویژه برای پرس و جوهای پیچیده،.
جداول بزرگ و طرحوارههای چند رابطهای برجسته است. پایگاههای داده (cs.
DB) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. DB] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. نیما شهبازی [مشاهده ایمیل] [v1] پنجشنبه،.
2 آوریل 2026،. 18:.
16:. 11 UTC (3,.
334 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.