TL;DR
- v1 نوع اعلام: جدید چکیده: ارزیابی وضعیت روسازی برای ایمنی و نگهداری جاده ضروری است.
- تحقیقات موجود پیشرفت چشمگیری داشته است.
- با این حال،.
چه اتفاقی افتاد
v1 نوع اعلام: جدید چکیده: ارزیابی وضعیت روسازی برای ایمنی و نگهداری جاده ضروری است. تحقیقات موجود پیشرفت چشمگیری داشته است.
با این حال،. بیشتر مطالعات بر روی وظایف مرسوم بینایی کامپیوتری مانند طبقه بندی،.
تشخیص و تقسیم بندی تمرکز دارند. در کاربردهای دنیای واقعی، بازرسی روسازی به چیزی بیش از تشخیص بصری نیاز دارد.
همچنین نیاز به تجزیه و تحلیل کمی، توضیح و پشتیبانی تصمیمگیری تعاملی دارد. مجموعه دادههای فعلی محدود است.
آنها بر ادراک تک وجهی تمرکز میکنند. آنها فاقد پشتیبانی از تعامل چند نوبتی و استدلال مبتنی بر واقعیت هستند.
آنها همچنین ادراک را با تجزیه و تحلیل بینایی-زبان ارتباط نمیدهند. برای پرداختن به این محدودیتها،.
PaveBench را معرفی میکنیم،. معیاری در مقیاس بزرگ برای درک پریشانی روسازی و تحلیل تعاملی بینایی-زبان بر روی تصاویر بازرسی بزرگراه در.
دنیای واقعی. PaveBench از چهار وظیفه اصلی پشتیبانی میکند:.
طبقه بندی،. تشخیص اشیا،.
تقسیم بندی معنایی،. و پاسخ به سؤالات زبان بینایی.
تعاریف یکپارچه وظایف و پروتکلهای ارزیابی را ارائه میدهد. از جنبه بصری،.
PaveBench حاشیه نویسی در مقیاس بزرگ ارائه میدهد و شامل یک زیرمجموعه حواس پرتی سخت برای ارزیابی. استحکام است.
این شامل مجموعه بزرگی از تصاویر پیاده رو در دنیای واقعی است. در بخش چندوجهی،.
PaveVQA را معرفی میکنیم،. مجموعه دادههای پاسخدهی به پرسش با تصویر واقعی (QA) که از تعاملات تک چرخشی،.
چند چرخشی و تصحیح شده توسط متخصص پشتیبانی میکند. شناسایی، بومیسازی، تخمین کمیو استدلال نگهداری را پوشش میدهد.
ما چندین روش پیشرفته را ارزیابی میکنیم و تجزیه و تحلیل دقیقی ارائه میدهیم. ما همچنین یک چارچوب ساده و مؤثر پاسخگویی به سؤالات بصری افزوده شده توسط عامل ارائه میکنیم که.
مدلهای دامنه خاص را بهعنوان ابزار در کنار مدلهای زبان بینایی ادغام میکند. مجموعه داده در دسترس است: https: //huggingface.
co/datasets/MML-Group/PaveBench.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.