TL;DR
- چکیده:.
- ما یک سوال باز از جین،.
- راسخدنیکوا،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. ما یک سوال باز از جین،.
راسخدنیکوا،. سیواکومار و اسمیت (ICML 2023) را با نشان دادن یک مشکل در جداسازی حریم خصوصی متفاوت تحت مشاهده.
مداوم در تنظیمات فراموششده و تطبیقی حل میکنیم. مدل مشاهده مداوم (معروف به انتشار مداوم) حریم خصوصی را برای الگوریتمهای جریان رسمیمیکند،.
جایی که دادهها در طول زمان دریافت میشوند و خروجی در هر مرحله زمانی منتشر میشود. در تنظیمات غافل،.
حریم خصوصی فقط باید برای جریانهای دادهای که از قبل ثابت شده اند حفظ شود. در تنظیمات تطبیقی،.
حریم خصوصی حتی برای جریانهایی که میتوانند بهطور تطبیقی بر اساس خروجی الگوریتم پخش انتخاب شوند،. مورد نیاز است.
ما اولین جدایی صریح بین تنظیمات فراموش شده و تطبیقی را توصیف میکنیم. مسئله نشان دادن این جداسازی بر اساس مسئله پرس و جوهای برداری همبسته Bun،.
Steinke و Ullman است (SODA 2017). بهطور خاص،.
ما یک الگوریتم $(\varepsilon,. 0)$-DP برای تنظیم غافل که برای چندین گام زمانی به صورت نمایی در بعد ورودی دقیق باقی می.
ماند. از سوی دیگر،.
نشان میدهیم که هر الگوریتم تطبیقی $(\varepsilon,. \delta)$-DP پس از انتشار خروجی تنها برای تعداد ثابتی از مراحل زمانی دقیق نمیشود.
رمزنگاری و امنیت (cs. CR)؛ ساختارها و الگوریتمهای داده (cs.
DS) استناد بهعنوان: (یا v2 [cs. CR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Connor Wagaman [مشاهده ایمیل] [v1] چهارشنبه،.
11 مارس 2026،. 17:.
51:. 35 UTC (37 KB) [v2] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 00:.
04:. 26 UTC (37 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.