TL;DR
- چکیده:.
- مواد نرم مانند لاستیکها،.
- هیدروژلها و بافتهای بیولوژیکی بدون تغییر ظاهری در هندسه بدون تنش خود به شکل تخریب سفتی آسیب میبینند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. مواد نرم مانند لاستیکها،.
هیدروژلها و بافتهای بیولوژیکی بدون تغییر ظاهری در هندسه بدون تنش خود به شکل تخریب سفتی آسیب میبینند. شبیهسازی دقیق این رفتار در کاربردهای مختلف از رباتیک نرم گرفته تا طراحی دستگاههای پزشکی بسیار مهم است،.
اما دو چالش پایدار عبارتند از:. دشواری ساخت مدلهای سازنده انعطافپذیر و سازگار از نظر ترمودینامیکی و وابستگی شبکهای راهحلهای اجزا محدود ناشی از.
نرم شدن کرنش. در اینجا ما هر دو چالش را بهطور همزمان با ترکیب مدلهای ساختاری شبکه عصبی تقویتشده فیزیک با.
یک فرمول آسیب افزایشیافته با گرادیان که در چارچوب اجزای محدود قابل تمایز JAX-FEM اجرا میشود،. بررسی میکنیم.
انرژی کرنش الاستیک و تابع بازده آسیب هر کدام توسط شبکههای عصبی محدب ورودی (ICNN) پارامتر میشوند. اعمال چند تحدب و رضایت از نابرابری Clausius--Duhem توسط طراحی.
فرمول بهبود یافته با گرادیان یک میدان آسیب غیرمحلی را معرفی میکند که توسط یک معادله دیفرانسیل. جزئی اضافی کنترل میشود،.
توزیع فضایی آسیب را منظم میکند و وابستگی مش را حذف میکند. پیادهسازی از طریق تناسب تنش-کرنش محلی،.
مطالعات پارامتریک تک عنصری،. مطالعه استراتژی مش و محلول برای یک مورد تغییر شکل یکنواخت،.
و شبیهسازی صفحه شیاردار تأیید میشود. نتایج نشان میدهد که چارچوب پیشنهادی،.
شبیهسازی آسیبهای انعطافپذیر،. مبتنی بر داده،.
مستقل از مش را برای کلاس وسیعی از مواد نرم امکانپذیر میسازد. ما پیشبینی میکنیم که پیادهسازی منبعباز مانع اتخاذ مدلهای ساختاری شبکه عصبی تقویتشده با فیزیک را کاهش.
دهد. مهندسی محاسبات، امور مالی و علوم (cs.
CE)؛ ماده متراکم نرم (cond-mat. soft) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
CE] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Mark Wilkinson [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
19:. 14:.
11 UTC (4,. 540 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.