TL;DR
- چکیده:.
- وسایل نقلیه زیرآبی خودکار (AUV) و گرههای حسگر بهطور فزایندهای از سنجش و هماهنگی غیرمتمرکز در اینترنت اشیاء.
- زیر آب (IoUT) پشتیبانی میکنند،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. وسایل نقلیه زیرآبی خودکار (AUV) و گرههای حسگر بهطور فزایندهای از سنجش و هماهنگی غیرمتمرکز در اینترنت اشیاء.
زیر آب (IoUT) پشتیبانی میکنند،. با این حال اکثر استقرارها پس از احراز هویت به اعتماد ثابت تکیه میکنند و مأموریتهای طولانی مدت.
را در برابر عوامل آسیبپذیر یا منحرفکننده رفتاری آسیبپذیر میکنند. در این مقاله،.
یک ساختار مبتنی بر بازپرس ارائه شده است که ایده نظارت بر اعتماد رفتاری را در عملیات چند. عاملی زیر آب بدون تداخل با استقلال ترکیب میکند.
ماژول بازپرس ممتاز یک تحلیلگر فراداده ارتباطی غیرفعال است که از یک مدل ترانسفورماتور سبک وزن برای محاسبه. امتیازهای اعتماد پویا استفاده میکند،.
که برای مجوز ارسال دادههای حیاتی ماموریت استفاده میشود. عوامل مشکوک باعث نظارت متناسب و محدودیتهای مشروط میشوند که امکان مهار سریع و حفظ تداوم.
شبکه را فراهم میکند. شواهد اعتماد در یک کنسرسیوم بلاک چین مجاز ذخیره میشود که مدیریت هویت را ارائه میدهد.
که دستکاری نشده و غیرمتمرکز است بدون ایجاد سربار مکانیزمهای اجماع عمومی. تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبیهسازی نشان میدهد که ارزیابی نتیجه با بهبود نسبی 21.
7 ٪ در دقت تشخیص در مقایسه با خطوط پایه اعتماد ایستا با سربار انرژی محدود مقایسه می. شود.
این یافتهها نشان میدهد که اعتبارسنجی مبتنی بر رفتار،. قابلیت تقویت هماهنگی زیر آب را بدون به خطر انداختن مقیاسپذیری و استقرار دارد.
این مقاله در ICETAS 2026 در بحرین ارائه شده است سیستمهای چندعاملی (cs. MA)؛ هوش مصنوعی (cs.
AI)؛ رمزنگاری و امنیت (cs. CR) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
MA] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
علی آکارما [مشاهده ایمیل] [v1] یکشنبه،. 5 آوریل 2026،.
20:. 50:.
18 UTC (849 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.
