TL;DR
- چکیده: مدلهای پایه، مانند مدل Segment Anything (SAM)، علاقهمندی به تقسیمبندی سریع صفر شات را افزایش دادهاند.
- اگرچه این مدلها به شدت روی تصاویر طبیعی عمل میکنند،.
- اما رفتار آنها در دادههای پزشکی به اندازه کافی مشخص نشده است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده: مدلهای پایه، مانند مدل Segment Anything (SAM)، علاقهمندی به تقسیمبندی سریع صفر شات را افزایش دادهاند. اگرچه این مدلها به شدت روی تصاویر طبیعی عمل میکنند،.
اما رفتار آنها در دادههای پزشکی به اندازه کافی مشخص نشده است. در حالی که SAM 2 بهطور گسترده برای حاشیه نویسی در گردشهای کاری پزشکی سهبعدی پذیرفته.
شده است،. SAM 3 اخیراً منتشر شده معماری جدیدی را معرفی میکند که ممکن است نحوه تفسیر و انتشار.
پیامهای بصری را تغییر دهد. بنابراین،.
برای ارزیابی اینکه آیا SAM 3 میتواند جایگزینی خارج از جعبه برای SAM 2 برای تقسیمبندی صفر شات. دادههای پزشکی سهبعدی باشد،.
ما اولین مقایسه کنترلشده هر دو مدل را با ارزیابی SAM 3 در حالت تقسیمبندی بصری سریع (PVS). با استفاده از انواع استراتژیهای تحریک ارائه میکنیم.
ما بر روی 16 مجموعه داده عمومی (CT،. MRI،.
اولتراسوند،. آندوسکوپی) که 54 ساختار آناتومیک را پوشش میدهد،.
معیار قرار میدهیم. آسیب شناسی و ابزار جراحی ما بیشتر سه حالت شکست را کمیت میکنیم:.
تقسیمبندی بیش از حد فریم فوری،. انتشار بیش از حد پس از ناپدید شدن شی،.
و حفظ موقت پیشبینیهای اولیه. نتایج ما نشان میدهد که SAM 3 بهطور مداوم تحت فشار کلیک در همه مدالیتهها قویتر است،.
با خرابیهای بیش از حد بخشبندی فریم سریع کمتر و فروپاشی پیشبینی کندتر در مقایسه با SAM 2. تحت اعلانهای جعبه مرزی و ماسک،.
شکافهای عملکردی در ساختارهای معدودی از CT/MR و مدلها باریکتر میشود،. در حالی که مدلها با پایان دادن به پایان بسیار قویتر و مدلها خاتمه مییابند.
دنبالهها نتایج کلی،. SAM 3 را بهعنوان انتخاب پیشفرض برتر برای اکثر وظایف تقسیمبندی پزشکی قرار میدهد،.
در حالی که روشن میکند که SAM 2 چه زمانی یک انتشار دهنده ترجیحی باقی میماند. پردازش تصویر و ویدئو (eess.
IV)؛ بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (cs. CV) استناد بهعنوان: (یا v2 [eess.
IV] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:.
Satrajit Chakrabarty [مشاهده ایمیل] [v1] چهارشنبه،. 26 نوامبر 2025،.
21:. 36:.
58 UTC (10,. 249 KB) [v2] دوشنبه،.
6 آوریل 2026،. 04:.
06:. 21 UTC (11,.
719 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.