TL;DR
- چکیده:.
- در حالی که کاربران چند زبانه معمولاً هنگام جستجوی اطلاعات بین زبانها جابهجا میشوند،.
- این فرآیند توسط سیستمهای فعلی پشتیبانی نمیشود،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در حالی که کاربران چند زبانه معمولاً هنگام جستجوی اطلاعات بین زبانها جابهجا میشوند،.
این فرآیند توسط سیستمهای فعلی پشتیبانی نمیشود،. جایی که اطلاعات معمولاً توسط زبان حذف میشوند.
مطالعه شکلدهنده ما نشان میدهد که انتقال بین زبانی کاربران توسط ارزش درک شده تغییر به یک زبان. هدایت میشود،.
مفهومیکه ما آن را بهعنوان بوی زبان رسمیمیکنیم. رایحه زبان نظریه پیرولی و کارت را در مورد رایحه اطلاعاتی به سناریوهای چند زبانه با در نظر.
گرفتن شکلگیری استراتژی در سطح فراسطحی هنگام حرکت بین زبانهای مختلف گسترش میدهد. برای پشتیبانی از بوی زبان،.
Niffler را طراحی کردیم،. یک سیستم جستجو که بوی زبان را تقویت میکند و از ناوبری اطلاعات بین زبانی از طریق نشانههای.
متنی،. ابزارهای درجا،.
و پشتیبانی بازتاب پشتیبانی میکند. یک مطالعه آزمایشگاهی با 16 سخنران چند زبانه نشان داد که نیفلر شکلگیری و اجرای آن را تسهیل.
کرد. استراتژیهای جستجوی اکتشافی و دانهای و منجر به جمع آوری اطلاعات متنوع میشود.
یافتههای ما رایحه زبان را بهعنوان یک لنز ارزشمند در جستجوی اطلاعات بین زبانی نشان میدهد،. که نقش زبان را در امکان دسترسی به اطلاعات گستردهتر و ارائه مفاهیم ملموس برای طراحی سیستم.
های جستجوی چند زبانه برجسته میکند. تعامل انسان و رایانه (cs.
HC) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. HC] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Jiawen Stefanie Zhu [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،.
4 آوریل 2026،. 06:.
25:. 52 UTC (12,.
939 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.