TL;DR
- چکیده: برآوردهای تابع تولید زیربنای اندازهگیری نشانهگذاریهای سطح شرکت، کارایی تخصیص و اثرات بهرهوری مداخلات سیاستی است.
- از زمان اولی و پیکس (1996)،.
- هر برآوردگر متغیر اصلی تابع تولید را از طریق یک فرض مارکوف مرتبه اول در مورد بهره وری.
چه اتفاقی افتاد
چکیده: برآوردهای تابع تولید زیربنای اندازهگیری نشانهگذاریهای سطح شرکت، کارایی تخصیص و اثرات بهرهوری مداخلات سیاستی است. از زمان اولی و پیکس (1996)،.
هر برآوردگر متغیر اصلی تابع تولید را از طریق یک فرض مارکوف مرتبه اول در مورد بهره وری. مشاهده نشده شناسایی کرده است.
من نشان میدهم که تشریح نادرست این فرض،. سوگیری دائمیرو به بالا در کشش مواد ایجاد میکند که به نشانههای بیش از حد برآورد شده.
و اثرات درمان متورم منتشر میشود. من محدودیت مارکوف را با استقلال شرطی در سه تقاضای ورودی میانی،.
یک شرط ایستا مبتنی بر تقسیمبندی بازار ورودی،. و شناسایی ناپارامتری را از یک مقطع منفرد جایگزین میکنم.
من یک برآوردگر GMM ایجاد میکنم و ثبات و نرمال مجانبی را ایجاد میکنم. شبیهسازی مونت کارلو این را تایید میکند تخمینگر پیشنهادی در محیطهای مارکوف و غیرمارکوف بیطرفانه است،.
در حالی که تخمینگر استاندارد تا 63 درصد کشش واقعی مواد را بایاس پایدار نشان میدهد. در 502 صنعت تولیدی ژاپن،.
روش پیشنهادی بهطور سیستماتیک نشانهگذاریهای پایینتری نسبت به روش استاندارد در کل توزیع ایجاد میکند (متوسط 0. 93 در مقابل 1.
03)، که سهم صنایع با نشانهگذاری بالاتر از واحد را از 54 به 37 درصد کاهش میدهد. در تجزیه و تحلیل تفاوت در زمین لرزه 2011 توهوکو، روش استاندارد افت بهره وری را 0.
40 درصد، تقریباً 3. 6 میلیارد دلار (400 میلیارد ین) در سال بیش از حد نشان میدهد.
پیش نویس اولیه نظرات خوش آمدید. نتایج تجربی در معرض تجدید نظر هستند اقتصاد سنجی (econ.
EM) استناد بهعنوان: (یا v1 [econ. EM] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Rentaro Utamaru [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،.
6 آوریل 2026،. 06:.
10:. 12 UTC (240 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.
