TL;DR
- چکیده:.
- این مقاله PolySwarm را ارائه میکند،.
- یک چارچوب جدید چندعاملی مدل زبان بزرگ (LLM) که برای پیشبینی بیدرنگ معاملات بازار و آربیتراژ تأخیر.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. این مقاله PolySwarm را ارائه میکند،.
یک چارچوب جدید چندعاملی مدل زبان بزرگ (LLM) که برای پیشبینی بیدرنگ معاملات بازار و آربیتراژ تأخیر. در پلتفرمهای غیرمتمرکز مانند Polymarket طراحی شده است.
PolySwarm مجموعهای از 50 شخصیت متنوع LLM را به کار میگیرد که همزمان بازارهای نتیجه دودویی را ارزیابی. میکنند،.
تخمینهای احتمال فردی را از طریق ترکیب بیزی وزندهی شده از اجماع ازدحام با احتمالات ضمنی بازار،. و استفاده از اندازهگذاری موقعیت اجرای یک چهارم کلی برای ریسک کنترلشده،.
جمعآوری میکنند. این سیستم یک موتور تحلیل بازار نظری اطلاعاتی را با استفاده از واگرایی Kullback-Leibler (KL) و واگرایی جنسن-شانون.
(JS) برای تشخیص ناکارآمدی بازار متقابل و قیمت گذاری نادرست جفت نفی ترکیب میکند. یک ماژول آربیتراژ تأخیر با استخراج احتمالات ضمنی CEX از یک log-normal از قیمتهای قدیمی Polymarket سوء استفاده.
میکند. مدل قیمت گذاری و اجرای معاملات در پنجره زمان واکنش انسانی.
ما با استفاده از امتیازات Brier،. تجزیه و تحلیل کالیبراسیون،.
و معیارهای log-loss که در برابر عملکرد ابر پیش بینی کننده انسانی محک زده شده اند،. شرح کامل معماری،.
جزئیات پیادهسازی و روش ارزیابی ارائه میدهیم. ما بیشتر چالشهای باز از جمله توهم در مجموعههای عامل،.
هزینه محاسباتی در مقیاس،. قرار گرفتن در معرض نظارتی و ریسک حلقه بازخورد را مورد بحث قرار میدهیم و پنج جهت اولویت.
را برای تحقیقات آینده ترسیم میکنیم. نتایج تجربی نشان میدهد که تجمع ازدحام بهطور مداوم در کالیبراسیون احتمال در وظایف پیشبینی Polymarket بهتر از.
خطوط پایه تک مدلی عمل میکند. صفحه، 3 شکل، 3 جدول هوش مصنوعی (cs.
AI)؛ محاسبات و زبان (cs. CL); سیستمهای چندعاملی (cs.
MA)؛ ریزساختار تجارت و بازار (q-fin. TR) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
AI] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Rajat Miteshkumar Barot [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،. 4 آوریل 2026،.
22:. 51:.
06 UTC (138 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.