TL;DR
- چکیده:.
- الگوریتمهای تکاملی موجود برای مسائل بهینهسازی چند هدفه محدود (CMOP) معمولاً همه محدودیتها را بهطور یکنواخت و با.
- نادیده گرفتن روابط هندسی متمایز آنها با جبهه پارتو محدود واقعی (CPF) برخورد میکنند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. الگوریتمهای تکاملی موجود برای مسائل بهینهسازی چند هدفه محدود (CMOP) معمولاً همه محدودیتها را بهطور یکنواخت و با.
نادیده گرفتن روابط هندسی متمایز آنها با جبهه پارتو محدود واقعی (CPF) برخورد میکنند. در واقعیت،.
محدودیتها نقشهای متفاوتی دارند:. برخی مستقیماً CPF نهایی را شکل میدهند،.
برخی موانع غیرقابل اجرا ایجاد میکنند،. در حالی که برخی دیگر نامربوط هستند.
برای بهرهبرداری از این بینش،. ما یک الگوریتم جدید به نام RCCMO را پیشنهاد میکنیم که بهطور متوالی کاوش بدون محدودیت،.
بهرهبرداری تک محدودیتی و پالایش با محدودیت کامل را انجام میدهد. نوآوری اصلی RCCMO در روش اولویتبندی محدودیت است که از این بینشهای هندسی به دست میآید،.
که بهطور یکپارچه با مکانیزم جستجوی دو جهته منحصر به فرد همراه شده است. بهطور خاص،.
RCCMO ابتدا محدودیتهایی را که CPF نهایی را تشکیل میدهند،. اولویتبندی میکند و به آنها نزدیک میشود.
جهت تکاملی (اهداف بهینهسازی) برای تعیین محل CPF که مستقیماً توسط مرزهای تک محدودیتی شکل میگیرد. متعاقباً،.
برای محدودیتهایی که صرفاً مانع از پیشرفت جمعیت میشوند،. RCCMO از جهت ضد تکاملی (با هدف قرار دادن مرزهای غیرممکن در جایی که محدودیتهای بازدارنده با CPF.
تقاطع میکنند) جستجو میکند تا بهطور مؤثر کشف کند که چگونه این محدودیتها مانع ایجاد CPF نهایی میشوند. در همین حال، محدودیتهای نامربوط عمدا دور زده میشوند.
علاوه بر این،. مجموعهای از مکانیسمهای تخصصی برای تسریع اجرای الگوریتم،.
کاهش قضاوتهای اشتباه اکتشافی و تنظیم پویا جهتهای جستجو در زمان واقعی پیشنهاد شدهاند. آزمایشات گسترده بر روی 5 مجموعه تست معیار و 29 CMOP در دنیای واقعی نشان میدهد که.
RCCMO بهطور قابل توجهی از هفت الگوریتم پیشرفته برتری دارد. محاسبات عصبی و تکاملی (cs.
NE) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. NE] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Ruiqing Sun [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،.
6 آوریل 2026،. ساعت 14:.
47:. 26 UTC (225 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.