TL;DR
- عنوان:.
- مالیات فرمت چکیده:.
- درخواست از یک مدل زبان بزرگ برای پاسخگویی در JSON باید یک انتخاب قالببندی باشد،.
چه اتفاقی افتاد
عنوان:. مالیات فرمت چکیده:.
درخواست از یک مدل زبان بزرگ برای پاسخگویی در JSON باید یک انتخاب قالببندی باشد،. نه مالیات بر قابلیت.
با این حال،. متوجه شدیم که الزامات خروجی ساختاریافته - JSON،.
XML،. LaTeX،.
Markdown - بهطور قابلتوجهی عملکرد استدلال و نوشتن را در مدلهای وزن باز کاهش میدهد. پاسخ تحقیق بر رمزگشایی محدود متمرکز شده است،.
اما سوگیری نمونهبرداری تنها بخشی از تخریب را به حساب میآورد. هزینه غالب در همان لحظه وارد میشود:.
دستورالعملهای درخواست فرمت به تنهایی باعث از دست رفتن دقت بیشتر میشود،. قبل از اعمال هر گونه محدودیت رمزگشا.
این تشخیص به یک اصل ساده اشاره میکند: جدا کردن استدلال از قالب بندی. خواه با ایجاد فرم آزاد در ابتدا و قالببندی مجدد در یک گذر دوم،.
یا با فعال کردن تفکر گسترده در یک نسل واحد،. جداسازی این دو نگرانی بهطور قابلتوجهی دقت از دست رفته را بازیابی میکند.
در سراسر شش مدلهای وزن باز،. چهار مدل API،.
چهار فرمت و وظایفی که شامل ریاضیات،. علوم،.
منطق و نوشتار میشوند،. جداسازی بیشترین دقت از دست رفته را بازیابی میکند.
قابل ذکر است که اکثر مدلهای وزن بسته اخیر مالیات فرمت کمیرا نشان میدهند،. که نشان میدهد این مشکل ذاتی تولید ساختاریافته نیست،.
بلکه شکافی است که مدلهای وزن باز کنونی هنوز آن را برطرف نکردهاند. کد در این URL https موجود است.
محاسبات و زبان (cs. CL) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
CL] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Ivan Yee Lee [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،. 4 آوریل 2026،.
07:. 16:.
28 UTC (1,. 558 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.