TL;DR
- چکیده:.
- در حالی که توضیحات زبان طبیعی از مدلهای زبان بزرگ (LLM) بهطور گسترده برای بهبود شفافیت و اعتماد.
- پذیرفته میشوند،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در حالی که توضیحات زبان طبیعی از مدلهای زبان بزرگ (LLM) بهطور گسترده برای بهبود شفافیت و اعتماد.
پذیرفته میشوند،. تأثیر آنها بر عملکرد عینی تیم انسان و هوش مصنوعی هنوز درک نشده است.
ما یک پارادوکس متقاعدسازی را شناسایی میکنیم:. توضیحات روان بهطور سیستماتیک اعتماد کاربر و اتکا به هوش مصنوعی را افزایش میدهد بدون اینکه بهطور قابل.
اعتمادی دقت کار را بهبود بخشد و در برخی موارد تضعیف کند. در میان سه مطالعه کنترلشده انسان-موضوع که شامل استدلال بصری انتزاعی (ماتریسهای RAVEN) و استدلال منطقی قیاسی (مسائل.
LSAT) میشوند،. ما اثرات پیشبینیها و توضیحات هوش مصنوعی را با استفاده از طراحی آشکار چند مرحلهای و مقایسههای بین.
آزمودنیها جدا میکنیم. در استدلال بصری،.
توضیحات LLM اعتماد به نفس را افزایش میدهد اما دقت را فراتر از پیشبینی هوش مصنوعی بهبود نمیبخشد. و بهطور قابلتوجهی توانایی کاربران را برای بازیابی خطاهای مدل سرکوب میکند.
رابطهایی که عدم قطعیت مدل را از طریق احتمالات پیشبینیشده نشان میدهند،. و همچنین یک خطمشی اتوماسیون انتخابی که موارد نامشخص را به انسانها موکول میکند،.
به دقت و بازیابی خطای بسیار بالاتری نسبت به رابطهای مبتنی بر توضیح دست مییابند. در مقابل،.
برای وظایف استدلال منطقی مبتنی بر زبان،. توضیحات LLM بالاترین دقت و نرخ بازیابی را به همراه دارد،.
که از توضیحات نوشته شده توسط متخصص و پشتیبانی مبتنی بر احتمال بهتر عمل میکند. این واگرایی نشان میدهد که اثربخشی تبیینهای روایی به شدت وابسته به وظیفه است و با واسطهگری روش.
شناختی. یافتههای ما نشان میدهد که معیارهای ذهنی رایج مورد استفاده مانند اعتماد،.
اطمینان و وضوح درک شده،. پیشبینیکنندههای ضعیفی برای عملکرد تیم انسان-هوش مصنوعی هستند.
بهجای تلقی توضیحات بهعنوان یک راهحل جهانی،. ما برای تغییر به سمت طرحهای تعاملی که اتکای کالیبرهشده و خطای مؤثر را در اولویت قرار میدهند،.
استدلال میکنیم. بهبودی بیش از تسلط متقاعد کننده تعامل انسان و کامپیوتر (cs.
HC)؛ هوش مصنوعی (cs. AI)؛ محاسبات و زبان (cs.
CL) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. HC] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Rut Bracha Cohen [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،.
31 ژانویه 2026،. 20:.
23:. 37 UTC (1,.
011 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.