TL;DR
- چکیده: تقسیمبندی ویدیوی جراحی برای جراحی به کمک رایانه ضروری است.
- در عمل،.
- جراحان باید به صورت پویا اهداف را در طول پروسیجرهای طولانی با استفاده از نشانههای ناهمگن مانند انتخابهای.
چه اتفاقی افتاد
چکیده: تقسیمبندی ویدیوی جراحی برای جراحی به کمک رایانه ضروری است. در عمل،.
جراحان باید به صورت پویا اهداف را در طول پروسیجرهای طولانی با استفاده از نشانههای ناهمگن مانند انتخابهای. بصری،.
عبارات متنی یا دستورالعملهای صوتی مشخص کنند. با این حال،.
روشهای موجود تقسیمبندی اشیاء ویدیویی سریع (PVOS) معمولاً به یک روش سریع محدود میشوند و بر چارچوبهای جفت. شدهای تکیه میکنند که باعث تداخل بهینهسازی بین مقداردهی اولیه و ردیابی هدف میشوند.
علاوه بر این،. این روشها زمانی که هدف غایب است و از رانش ماسک انباشته بدون بازیابی شکست رنج میبرد،.
پیشبینیهای توهمآمیزی ایجاد میکنند. برای پرداختن به این چالشها،.
ما UniSurgSAM را ارائه میکنیم،. یک مدل PVOS یکپارچه که امکان تقسیمبندی ویدیوی جراحی قابل اعتماد را از طریق پیامهای بصری،.
متنی یا صوتی فراهم میکند. بهطور خاص،.
UniSurgSAM از یک دو مرحله جدا شده استفاده میکند چارچوبی که بهطور مستقل اولیه سازی و ردیابی. را برای حل تداخل بهینهسازی بهینه میکند.
در این چارچوب،. ما سه طرح کلیدی را برای قابلیت اطمینان معرفی میکنیم:.
رمزگشایی آگاه از حضور که مدلهای غیبت را هدف قرار میدهد تا توهمات را سرکوب کند. ردیابی بلندمدت آگاه از مرز که از جابجایی ماسک در توالیهای طولانی جلوگیری میکند.
و انتقال حالت تطبیقی که حلقه بین مراحل را برای بازیابی شکست میبندد. علاوه بر این،.
ما یک معیار چند وجهی و چند دانهای از چهار مجموعه داده جراحی عمومیبا ماسکهای. دقیق در سطح نمونه ایجاد میکنیم.
آزمایشهای گسترده نشان میدهد که UniSurgSAM به عملکرد پیشرفتهای در زمان واقعی در تمام مدالیتهها و دانهبندیها دست. مییابد،.
و پایهای عملی برای جراحی به کمک رایانه فراهم میکند. کد و مجموعه دادهها در این URL https در دسترس خواهند بود.
نسخه توسعه یافته مقاله MICCAI 2025 (ReSurgSAM2). 13 صفحه، 8 شکل، 8 جدول پردازش تصویر و ویدئو (eess.
IV)؛ بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (cs. CV) کلاسها MSC: 68T45، 68U10 کلاسهای ACM: I.
4. 6; J.
3 استناد بهعنوان: (یا v1 [eess. IV] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Haofeng Liu [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،.
4 آوریل 2026،. 08:.
44:. 10 UTC (7,.
473 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.