TL;DR
- چکیده:.
- تجزیه و تحلیل دادههای فرآیند در سطوح مختلف جزئیات برای استخراج بینشهای عملی و حمایت از تصمیمگیری آگاهانه.
- مهم است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. تجزیه و تحلیل دادههای فرآیند در سطوح مختلف جزئیات برای استخراج بینشهای عملی و حمایت از تصمیمگیری آگاهانه.
مهم است. دادههای رویداد شی محور (OCED) فرآیند کاوی را با ثبت تعاملات بین رویدادها و اشیاء متعدد افزایش میدهد.
و منجر به کشف مدلهای فرآیندی دقیقتر و واقعیتر میشود. فقدان روشهایی برای تنظیم دانه بندی تجزیه و تحلیل،.
کاربران را از استفاده از پتانسیل کامل فرآیند کاوی شی محور (OCPM) باز میدارد. برای رفع این شکاف،.
ما چهار عملیات را پیشنهاد میکنیم:. drill-down،.
roll-up،. unfold و fold که تحلیلگران را قادر میسازد تا دانهبندی تجزیه و تحلیل را هنگام کار با گزارشهای.
رویداد شی محور (OCEL) تغییر دهند. این عملیات به تحلیلگران اجازه میدهد تا بهطور یکپارچه بین مدلهای فرآیند تفصیلی و انباشته جابهجا شوند و.
کشف بینشهایی را که نیاز به متفاوتی دارند تسهیل میکنند. سطوح انتزاع ما بهطور رسمی این عملیات را تعریف کرده و در یک کتابخانه منبعباز پایتون پیاده.
سازی میکنیم. برای اعتبار بخشیدن به کاربرد آنها،.
ما رویکردی را به دادههای OCEL دنیای واقعی استخراجشده از یک سیستم مدیریت یادگیری،. که یک دوره چهار ساله و تقریباً 400 دانشآموز را پوشش میدهد،.
بهعنوان موردی از کاوی فرآیند آموزشی شیمحور اعمال کردیم. این مطالعه موردی پیشرفتهای قابل توجهی را در دقت و تناسب مدلهای کشف شده پس از.
اعمال عملیات نشان میدهد. علاوه بر این،.
ما مقیاسپذیری اپراتورها را در OCELهای بزرگ و در دسترس عموم که از مجموعه دادههای چالش هوش فرآیند. کسبوکار مشتق شدهاند،.
ارزیابی میکنیم،. و نشان میدهد که عملیات از نظر محاسباتی در گزارشهای رویداد در مقیاس صنعتی امکانپذیر است.
این رویکرد میتواند تحلیلگران را برای انجام کاوش فرآیندی انعطافپذیرتر و جامعتر،. باز کردن بینشهای عملی از طریق جزئیات انعطافپذیر توانمند کند.
تنظیمات پایگاههای داده (cs. DB) استناد بهعنوان: (یا v2 [cs.
DB] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:.
امین جلالی [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،. 30 نوامبر 2024،.
08:. 14:.
46 UTC (202 KB) [v2] سه شنبه،. 7 آوریل 2026،.
08:. 14:.
02 UTC (1,. 237 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.