TL;DR
- چکیده:.
- حذف همپوشانیها یک کار اصلی در حوزههایی مانند زمان بندی،.
- دید و برچسب گذاری نقشه است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. حذف همپوشانیها یک کار اصلی در حوزههایی مانند زمان بندی،.
دید و برچسب گذاری نقشه است. این را میتوان با استفاده از نمودارها مدلسازی کرد،.
جایی که حذف همپوشانی با اعمال یک محدودیت خاص در ساختار نمودار مطابقت دارد. ما مطالعه مسئله فاصله ویرایش نمودار هندسی (GGED) را ادامه میدهیم،.
جایی که هدف به حداقل رساندن هزینه کل ویرایش یک نمودار تقاطع هندسی برای به دست آوردن یک. نمودار موجود در یک کلاس نمودار خاص است.
برای ما عملیات ویرایش حرکت اجسام است و هزینه آن فاصله حرکت است. ما الگوریتمیرا برای نمایش نمودار تقاطع مجموعهای از کمانهای دایرهای واحد بدون لبه و $k$-free در زمان.
$O(n\log n)$ ارائه میکنیم که در آن $n$ تعداد کمانها است. این الگوریتم همچنین میتواند برای حل یک مورد باز از مسئله گسترش نقاط در حوزههای چرخه.
ای استفاده شود [Li \& Wang,. CGT 2025].
ما نیز نشان میدهد که GGED در نمودارهای بازهای وزننشده به شدت NP-hard باقی میماند،. و مشکل باز Honorato-Droguett و همکاران را حل میکند.
[WADS 2025]. ما این نتیجه را با نشان دادن اینکه GGED برای هر $d\ge 2$ در مجموعههای $d$-توپ و $d$-مکعب.
به شدت NP-hard است تکمیل میکنیم. در نهایت،.
ما یک الگوریتم XP را ارائه میکنیم (که با تعداد کلیکهای حداکثر پارامتری شده است) که تمام یالها. را از نمودار تقاطع مجموعهای از فواصل واحد وزنی حذف میکند.
هندسه محاسباتی (cs. CG) استناد بهعنوان: (یا v3 [cs.
CG] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:.
Nicolás Honorato-Droguett [مشاهده ایمیل] [v1] پنجشنبه،. 25 سپتامبر 2025،.
08:. 42:.
18 UTC (232 KB) [v2] یکشنبه،. 30 نوامبر 2025،.
12:. 46:.
24 UTC (231 KB) [v3] سه شنبه،. 7 آوریل 2026،.
08:. 00:.
01 UTC (147 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.