TL;DR
- چکیده:.
- استفاده از مراقبتهای بهداشتی بیمار شامل رویدادهایی با زمان نامنظم،.
- مانند ویزیتهای سرپایی،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. استفاده از مراقبتهای بهداشتی بیمار شامل رویدادهایی با زمان نامنظم،.
مانند ویزیتهای سرپایی،. پذیرش بستری،.
و برخوردهای اضطراری است که مسیرهای مراقبت فردی را تشکیل میدهد. مدلسازی این مسیرها برای درک الگوهای استفاده و پیشبینی نیازهای مراقبتی آینده بسیار مهم است،.
اما به دلیل بینظمیزمانی و عدم تعادل شدید طبقاتی چالش برانگیز است. در این کار، ما از چارچوب فرآیند ترانسفورماتور هاکس برای مدلسازی مسیرهای بیمار در زمان پیوسته استفاده میکنیم.
این مدل با ترکیب کدگذاری تاریخچه مبتنی بر ترانسفورماتور با پویایی فرآیند هاکس،. وابستگیهای رویداد را ضبط میکند و بهطور مشترک نوع رویداد و زمان تا رویداد را پیشبینی میکند.
برای رسیدگی به عدم تعادل شدید،. ما یک استراتژی آموزشی آگاه از عدم تعادل را با استفاده از وزن دهی کلاس ریشه مربع معکوس.
معرفی میکنیم. این باعث بهبود حساسیت به رویدادهای نادر اما از نظر بالینی مهم میشود تغییر توزیع دادهها.
آزمایشها بر روی دادههای دنیای واقعی،. عملکرد بهبود یافته را نشان میدهند و بینشهای بالینی معنیداری را برای شناسایی جمعیتهای بیماران پرخطر ارائه میدهند.
یادگیری ماشین (cs. LG)؛ روشهای کمی (q-bio.
QM) کلاسهای ACM: I. 2.
6; J. 3 استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
LG] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Saumya Pandey [مشاهده ایمیل] [v1] سه شنبه،. 7 آوریل 2026،.
13:. 10:.
49 UTC (2,. 379 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.